꼭 필요한 전략

AI 도입 전 알아두면 좋은 실무 포인트

1. 두 단계 모두 GPU가 필요합니다

• 학습: 매우 많은 GPU 필요 (단기간 집중 사용)

• 추론: 적은 GPU 필요 (장기간 지속 사용)

• GPU 없이는? AI 성능과 속도가 크게 저하될 수 있음

2. 예산 계획 시 고려사항

• 초기 투자: 학습을 위한 고성능 GPU 구매 또는 클라우드 비용

• 운영 비용: 추론을 위한 지속적인 GPU 서버 유지 비용

• 클라우드 vs 자체 구축: 초기에는 클라우드로 시작하는 것이 일반적

핵심 메시지 AI 도입 시 학습과 추론, 두 단계 모두에 GPU가 필요하다는 점을 기억하세요. 학습은 일시적으로 많은 자원이 필요하고, 추론은 지속적으로 적은 자원이 필요합니다. 두 단계의 특성을 이해하면 AI 프로젝트의 비용과 일정을 현실적으로 계획할 수 있습니다.

AI 도입에 반드시 필요한 전략

1. GPU는 사치품이 아닌 필수품

• AI 개발 없이는 현재 비즈니스 경쟁력 유지 어려움

• GPU 없는 AI 개발은 마치 인터넷 없는 마케팅과 같음

2. 현실적인 예산 계획 필요

• 하드웨어 비용 외에도 전력, 냉각, 관리 비용 고려

• 초기 테스트는 클라우드로, 성공 가능성을확인 후 자체 인프라 구축이 일반적

3. 미래를 위한 대비

• GPU 수요는 계속 증가, 가격 하락은 제한적

• 3~5년 주기로 업그레이드 계획 수립 필요

• AI 인재 확보와 GPU 인프라 투자는 함께 진행되어야 함

핵심 메시지 GPU는 AI의 핵심 인프라로, 적절한 투자가 회사의 미래 경쟁력을 좌우합니다. 비즈니스 목표와 예산에 맞는 현명한 GPU 전략을 수립하세요.