AI 학습 방법

AI 학습방법: 지도학습, 비지도학습, 강화학습

AI는 "지속적인 학습"이 필요합니다

• 초기 학습 데이터만으로는 현실을 모두 반영할 수 없습니다. 예: 2022년에 훈련된 AI가 2025년 트렌드를 알 수는 없습니다.

• 현실은 계속 바뀌고, 그에 따라 AI도 업데이트되어야 합니다. 예: 고객 문의 유형이 달라지면, 챗봇도 그에 맞게 재학습 필요

• 사용 중에도 성능 점검과 개선이 반복되어야 합니다. 예: AI가 실수한 내용을 바탕으로 다시 학습시켜 더 나은 성능 확보

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🔑 핵심 메시지

AI는 한 번 만들고 끝나는 프로그램이 아니라, 데이터와 테스트를 통해 계속 배우며 발전하는 시스템입니다. AI 도입의 진짜 시작은 "개발 이후"입니다.

AI 학습 방법, 쉽게 이해하기

"AI도 사람처럼 세 가지 방식으로 배웁니다."

AI가 학습하는 방식을 일상생활의 예시로 설명해 드립니다.