지도학습

지도학습 (Supervised Learning)

"선생님이 답을 알려주며 가르치는 방식"과 유사합니다.

어떻게 배우나요?

• 정답이 함께 제공된 데이터로 학습합니다

• "이 사진은 고양이야", "이 사진은 강아지야"처럼 답을 알려주며 학습

일상생활 예시

• 아이에게 그림카드를 보여주며 "이건 사과, 이건 바나나"라고 가르치는 것과 같습니다.

• 학교에서 시험문제와 정답을 함께 공부하는 것과 유사합니다.

AI 실제 사례

• 이메일 스팸 필터: 스팸인 메일과 정상 메일 수천 개를 학습

• 얼굴 인식 시스템: "이 사진은 홍길동입니다"라고 알려준 수백 장의 사진으로 학습

• 의료 진단 AI: "이 X-ray 영상은 폐렴입니다"라고 레이블된 영상으로 학습

장점: 정확도가 높고, 결과 예측이 명확합니다. 현재까지 효과가 가장 좋습니다. 단점: 많은 양의 레이블된(정답이 있는) 데이터가 필요합니다.

지도학습이 적합한 경우

• 정확한 예측이 필요할 때 (의료 진단, 얼굴 인식)

• 충분한 레이블 데이터가 있을 때

• 문제와 답이 명확할 때