비지도학습

비지도학습 (Unsupervised Learning)

"스스로 패턴을 발견하며 배우는 방식" 입니다.

어떻게 배우나요?

• 정답 없이 데이터만 주고 스스로 패턴이나 구조를 찾게 합니다.

• "이런 종류의 데이터는 서로 비슷해 보이네" 식으로 학습

일상생활 예시

• 퍼즐 조각들을 색상이나 모양에 따라 분류하는 것과 같습니다.

• 책장에 책을 장르별로 정리하는 것과 유사합니다.

AI 실제 사례

• 고객 세분화: 비슷한 구매 패턴을 가진 고객들을 자동으로 그룹화

• 이상 감지 시스템: 평소와 다른 신용카드 사용 패턴을 자동으로 감지

• 추천 시스템: "이 상품을 구매한 사람들은 이런 상품도 좋아합니다."

장점: 레이블(정답)이 없는 데이터도 활용할 수 있습니다. 단점: 결과 해석이 어려울 수 있고, 일반적으로 정확도가 지도학습보다 낮을 수 있습니다.

비지도학습이 적합한 경우

• 숨겨진 패턴을 찾고 싶을 때

• 레이블된 데이터를 얻기 어려울 때

• 데이터를 탐색하는 초기 단계일 때