실제 학습 팁

실제로는 어떻게 사용되나요?

혼합 접근법: 실제 AI 시스템에서는 여러 학습 방법을 함께 사용하는 경우가 많습니다.

예를 들어:

• 자율주행차: 지도학습(표지판 인식) + 강화학습(주행 최적화)

• 추천 시스템: 비지도학습(사용자 그룹화) + 지도학습(클릭률 예측)

꼭 기억해야 할 핵심 사항

1. 데이터가 핵심입니다

   • 어떤 학습 방법이든 좋은 데이터가 없으면 좋은 AI도 없습니다.

   • 회사의 데이터 자산을 잘 관리하는 것이 AI 성공의 기본입니다.

2. 목적에 맞는 학습법 선택이 중요합니다

   • 모든 문제에 적합한 단일 학습법은 없습니다.

   • 우리 회사의 목표와 보유 데이터에 맞게 선택해야 합니다.

3. 실험과 검증이 필요합니다

   • 이론적으로 좋아 보이는 방법이 실제로도 좋은 결과를 가져온다는 보장은 없습니다.

   • 작게 시작해서 성능을 검증한 후 확장하는 전략이 효과적입니다.