테스트셋 활용하기

AI 평가 방법: 테스트셋 활용하기

테스트셋이란?

테스트셋은 "AI가 시험을 보게 하는 문제지"와 같습니다.

• 실제 업무에서 자주 발생하는 질문이나 상황을 모아놓은 것입니다.

• 사전에 '정답' 또는 '좋은 답변의 범위'를 명확하게 설정하는 것이 중요합니다.

• AI가 이 문제들을 얼마나 잘 해결하는지 점수화하여 성능을 평가합니다.

• 테스트셋에는 학습에 사용한 데이터가 포함되면 컨닝과 같기 때문에, 학습에 사용한 데이터는 포함하지 않는 것이 중요합니다.

테스트셋 평가의 한계

하지만 테스트셋을 활용한 평가는 완전히 객관적이지 않을 수 있습니다. 마치 시험을 보는 학생과 같습니다.

• 학생이 시험에서 좋은 점수를 받았다 해도, 시험의 난이도에 따라 실제 실력을 완벽하게 반영하지 않을 수 있습니다.

• 때로는 시험만 잘 보고 실제 업무 수행 능력은 부족한 경우도 발생합니다.

• 시험 문제의 구성과 난이도에 따라 평가 점수가 달라지기 때문에, 하나의 테스트셋 결과만으로 AI의 전체 성능을 판단하는 것은 한계가 있습니다.

이렇게 테스트셋을 잘 설정한다고 해도 100% 객관적일 수 없기 때문에 주의해야 합니다.

AI 테스트 사이클

이러한 한계를 극복하기 위해서는 지속적인 평가와 개선이 필요합니다.

• 정기적으로 (예: 월 1회) AI 테스트를 진행합니다.

• 테스트셋을 계속 업데이트하면서 AI의 성능을 지속적으로 점검합니다.

• 테스트 결과를 분석하여 AI의 성능을 꾸준히 향상시키는 과정이 중요합니다.