현대 사회에서 우리는 매일 엄청난 양의 정보에 노출됩니다. 보고서, 논문, 뉴스 기사, 이메일, 회의록... 이 모든 정보를 소화하기에는 우리의 시간과 주의력은 너무나 제한적입니다. 이런 '정보 과부하' 시대에 텍스트 요약 기술은 귀중한 시간과 인지적 자원을 절약할 수 있는 강력한 도구로 등장했습니다.
텍스트 요약 기술은 긴 문서나 여러 개의 글에서 핵심 내용을 뽑아 간결하게 정리해 줍니다. 이를 통해 우리는 방대한 보고서나 뉴스도 짧은 시간에 핵심만 파악할 수 있고, 고객 피드백이나 설문 결과도 중요한 포인트 위주로 볼 수 있습니다.
텍스트 요약의 두 가지 방식
추출적 요약(Extractive Summarization)
원문에서 가장 중요한 문장이나 구절을 그대로 추출
원문의 표현을 그대로 유지하지만 맥락 연결이 부자연스러울 수 있음
생성적 요약(Abstractive Summarization)
원문의 의미를 이해하고 새로운 문장으로 재구성
자연스럽고 응집력 있는 요약문 생성 가능
최근 생성형 AI 모델의 발전으로 후자인 생성적 요약 기술이 크게 향상되어, 이제는 사람이 작성한 것과 구분하기 어려울 정도의 요약문을 만들어낼 수 있게 되었습니다.
